[로스앤젤레스=패션위클리USA=강지나] 미국 패션 리테일 업계에서 인공지능(AI)을 활용한 맞춤형 쇼핑 서비스 경쟁이 빠르게 확대되고 있다. 과거 단순 검색 기능 수준에 머물렀던 온라인 쇼핑 플랫폼이 이제는 소비자 취향과 체형, 구매 패턴까지 분석해 스타일을 추천하는 단계로 진화하고 있는 것이다.
최근 글로벌 패션 기업들은 AI 기반 스타일 추천 시스템과 가상 피팅(Virtual Fitting) 기술 투자 확대에 적극 나서고 있다. 온라인 쇼핑 환경에서 고객 체류 시간을 늘리고 구매 전환율을 높이기 위한 전략이다.
특히 Z세대와 밀레니얼 소비자들을 중심으로 ‘개인화 쇼핑 경험’에 대한 기대 수준이 높아지면서 AI 활용 범위도 빠르게 확대되는 분위기다. 일부 플랫폼은 사용자의 SNS 스타일 데이터를 분석하거나 과거 구매 기록을 기반으로 실시간 스타일 조합까지 제안하고 있다.
가상 피팅 기술 역시 빠르게 발전하고 있다. 스마트폰 카메라를 활용해 실제 착용 이미지를 구현하거나 체형 데이터를 기반으로 사이즈를 추천하는 서비스가 확대되는 모습이다. 업계에서는 이러한 기술이 반품률 감소에도 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있다.
다만 개인정보 보호 문제와 AI 추천 알고리즘 정확성에 대한 우려도 제기된다. 일부 소비자들은 지나치게 개인화된 광고와 데이터 활용 방식에 부담을 느끼고 있다는 지적이다.
그럼에도 전문가들은 AI 기술이 향후 패션 리테일 시장의 핵심 경쟁 요소가 될 가능성이 높다고 보고 있다. 업계 관계자는 “앞으로 패션 기업들은 단순히 제품을 판매하는 것이 아니라 소비자 개개인에게 맞는 쇼핑 경험 자체를 제공하는 방향으로 변화하게 될 것”이라고 설명했다.
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